Towards a Capabilities-Based Conception of Distributive Epistemic Justice: el nuevo artículo de Sasha Mudd junto a Hernán Bobadilla

2 de Octubre 2024

Accede a una de las 50 copias digitales gratuitas

Crowd of business people on their way from work. They are unrecognisable. Long exposure shot.

A pesar de los crecientes esfuerzos que se han hecho en los últimos años para teorizar sobre la Justicia Epistémica como una especie de justicia distributiva desde un marco rawlsiano, todavía no existe una explicación bien elaborada basada en las capacidades. Precisamente este es el objetivo del reciente artículo publicado por la académica de Filosofía UC, Sasha Mudd, en co- autoría con Hernán Bodadilla investigador del Politecnico di Milano, en la revista Social Epistemology titulado Towards a Capabilities-Based Conception of Distributive Epistemic Justice.

En este artículo, “tomamos como punto de partida la necesidad de una concepción distributiva adecuada de la Justicia Epistémica, basada en las capacidades, para complementar y competir con el creciente número de enfoques recursivista disponibles. Nuestro objetivo es desarrollar una concepción de este tipo, en la que las capacidades epistémicas, en lugar de los bienes o recursos epistémicos, sean la medida de una regla de distribución suficiente. Según la concepción que defendemos (“JE”), la Justicia Epistémica requiere una distribución de capacidades que garantice a todos los individuos oportunidades para una agencia epistémica mínima, concebida públicamente. Nuestra estrategia para desarrollar JE es clarificar, reconstruir y mejorar la prometedora, aunque defectuosa, concepción de la Justicia Epistémica basada en capacidades y suficiente que encontramos en el artículo de Fricker (2015), “Epistemic Contribution as a Central Human Capability”.

Te invitamos a leer el artículo:

https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/02691728.2024.2392130#abstract

Accede a una de las 50 e-copias gratis en el siguiente enlace:

https://www.tandfonline.com/eprint/SSH5YPDWDCJSGYAZ6XZV/full?target=10.1080/02691728.2024.2392130